دوره 6، شماره 3 - ( فصلنامه لیزر پزشکی 1388 )                   جلد 6 شماره 3 صفحات 18-12 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

چرمی مصطفی، محلوجی فر علی. ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش از روی تصاویر تشدید مغناطِیسی تانسور انتشار با روش نمو جبهه آماری غیرپارامتریک. فصلنامه علمی پژوهشی لیزر در پزشکی. 1388; 6 (3) :12-18

URL: http://icml.ir/article-1-128-fa.html


چکیده:   (11991 مشاهده)

زمینه و هدف

مد لسازی آمارگان تانسور در ناحیه مورد علاقه می باشد

سفید را ب هصورت صحیح مدل نم یکند

: مشکل عمده در اکثر کارهای پیشین ناحیه بندی تصاویر تانسور انتشار، استفاده از رویه پارامتریک جهت. این نوع مد لسازی، آمارگان تانسورها در کلا فهای فیبری ماده.

روش بررسی

تصویر تانسور انتشار استفاده م یشود

ناحیه بندی فانتوم بیولوژیکی رشته اعصاب نخاع موش استفاده می شود

: در مطالعه حاضر از تخمین چگالی پارزن با هسته گوسی ب همنظور تعریف آمارگان در یک ناحیه مورد نظر از. این تخمین در چارچوب الگوریتم ناحی هبندی نمو جبهه آماری غیرپارامتریک به منظور.

یافت هها

بالاتری از روش پارامتریک می انجامد

م یباشد

: آزمای شهای عددی نشان داد نمو سطح آماری غیرپارامتریک با متریک اقلیدسی به نتایج ناحی هبندی با کیفیت. در ضمن مشخص شد علاوه بر متریک، مدل سازی آماری ناحیه نیز در کیفیت. s ناحی هبندی مؤثر م ی باشد. در ادامه، نتایج ما نشان داد مهم ترین بخش تخمین چگالی هسته، انتخاب پهنای باند

نتیجه گیری

عل یرغم هزینه محاسباتی بالای روش غیرپارامتریک، این روش انتخاب مناسبی می باشد

: درصورت یکه استفاده از مد لسازی پارامتریک به نتایج بخ شبندی مورد نظر در کاربرد خاص منجر نشود.
متن کامل [PDF 335 kb]   (2307 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1388/1/17 | پذیرش: 1388/6/4

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه علمی - پژوهشی لیزر در پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Lasers in Medicine

Designed & Developed by : Yektaweb