دوره 16، شماره 3 - ( لیزر در پزشکی 1398 )
جلد 16 شماره 3 صفحات 14-21 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Seydi M, Ebrahimi S M, Mashalchizadeh S, Sadeghifar M, Hejazi M. Enhancement of Point Spread Function of Planar Fluorescent Imaging System Using Iterative Deconvolution Method. lmj 2019; 16 (3) :21-14
URL: http://icml.ir/article-1-454-fa.html
URL: http://icml.ir/article-1-454-fa.html
صیدی مجتبی، ابراهیمی سید محسن، مشعلچی زاده سارا، صادقی فر مریم، حجازی مرجانه. بهبود تابع نقطه گستر سیستم تصویربرداری فلورسنت دوبعدی با استفاده از روش دکانولوشن تکرارشونده. فصلنامه علمی پژوهشی لیزر در پزشکی. 1398; 16 (3) :21-14
گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکدۀ پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده: (3214 مشاهده)
مقدمه: تصویربرداری فلورسنت in-vivo و in-vitro به یکی از رایج ترین روش های تشخیصی آزمایشگاهی و پیش بالینی تبدیل شده است. در عمل کیفیت تصاویر ثبت شده به دلایلی از جمله شرایط محیطی نامناسب یا نقص سیستم تصویربرداری به دلیل وجود ابیراهی اپتیکی افت خواهد داشت. در صورت وجود ابیراهی PSF سیستم از حالت ایدئال فاصله میگیرد. عملیات دکانولوشن تصویر یکی از مؤثرترین راه های بازیابی تصویر است که میتواند با از بین بردن اثرات مخرب PSF غیر ایدئال در تصویر ثبت شده کیفیت تصاویر را افزایش دهد.
روش بررسی: برای بازیابی کیفیت تصویر از الگوریتم دکانولوشن تکرارشونده استفاده شد. 7 تصویر توسط سیستم تصویربرداری معرفی شده از بدن موش گرفته شد و الگوریتم نرم افزاری مورد نظر در دو حالت متفاوت با PSF ثابت و متغیر بر روی آنها اجرا شد. برای ارزیابی میزان مؤثر بودن اعمال الگوریتم برروی تصاویر نیز از معیار های استاندارد SNR و TEN استفاده شده است.
یافته ها: اجرای الگوریتم های نرم افزاری باعث شد پارامتر SNR در تصویر نهایی نسبت به تصویر اولیه تقریباً ثابت بماند و TEN تصویر پردازش شده نسبت به تصویر اولیه افزایش داشته باشند. این افزایش برای حالت دکانولوشن با PSF متغیر در مقایسه با PSF ثابت بسیار چشمگیرتر است (P-value = 0.043).
نتیجه گیری: ثبت تصاویر با کیفیت باعث افزایش دقت تشخیص و بهبود کارآیی روش های درمانی میشود اما، در عمل کیفیت تصاویر ثبت شده در سیستم‌های تصویربرداری به دلیل تاری و نویز کاهش می یابد. روش نرم افزاری معرفی شده به طور مؤثری میزان تاری ناشی از ابیراهی های اپتیکی و شرایط محیطی را کاهش میدهد. استفاده از سیستم ارتقاءیافته باعث بهبود تشخیص لبه های تومور در کاربردهای پیش بالینی خواهد شد.
روش بررسی: برای بازیابی کیفیت تصویر از الگوریتم دکانولوشن تکرارشونده استفاده شد. 7 تصویر توسط سیستم تصویربرداری معرفی شده از بدن موش گرفته شد و الگوریتم نرم افزاری مورد نظر در دو حالت متفاوت با PSF ثابت و متغیر بر روی آنها اجرا شد. برای ارزیابی میزان مؤثر بودن اعمال الگوریتم برروی تصاویر نیز از معیار های استاندارد SNR و TEN استفاده شده است.
یافته ها: اجرای الگوریتم های نرم افزاری باعث شد پارامتر SNR در تصویر نهایی نسبت به تصویر اولیه تقریباً ثابت بماند و TEN تصویر پردازش شده نسبت به تصویر اولیه افزایش داشته باشند. این افزایش برای حالت دکانولوشن با PSF متغیر در مقایسه با PSF ثابت بسیار چشمگیرتر است (P-value = 0.043).
نتیجه گیری: ثبت تصاویر با کیفیت باعث افزایش دقت تشخیص و بهبود کارآیی روش های درمانی میشود اما، در عمل کیفیت تصاویر ثبت شده در سیستم‌های تصویربرداری به دلیل تاری و نویز کاهش می یابد. روش نرم افزاری معرفی شده به طور مؤثری میزان تاری ناشی از ابیراهی های اپتیکی و شرایط محیطی را کاهش میدهد. استفاده از سیستم ارتقاءیافته باعث بهبود تشخیص لبه های تومور در کاربردهای پیش بالینی خواهد شد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
