مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می‌توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب‌ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می‌شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی به صورت تجربی و با چشم، توسط پزشکان اندازه‌گیری می‌شود که یک عمل خسته کننده، غیردقیق و ذهنی است و رسیدن به نتیجه قطعی در آن سخت است. هدف این مطالعه یافتن الگوریتمی رایانه‌ای جهت تعیین پارامتر اریتم در استاندارد PASI بوسیله پردازش تصویر است.

روش بررسی: در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر رایانه‌ای جهت اندازه‌گیری پارامتر اریتم در استاندارد PASI پیشنهاد شده است. ابتدا فضای رنگ HSV به عنوان بهترین فضای رنگی که بیشترین همبستگی را با تشخیص پزشکان در مورد اریتم دارد تعیین شد و سپس عوامل همبسته آن با اریتم مشخص شدند و در نهایت با مدل‌سازی رگرسیونی معادله‌ای برای اندازه‌گیری عینی پارامتر اریتم ساخته شد. در این بررسی از 56 تصویر بیماری پسوریازیس استفاده شد.

یافته‌ها: مقدار درجه اریتم پیش بینی شده تصویر بوسیله الگوریتم روش پیشنهادی با نظر متخصص پوست همبستگی 87 درصد داشته است.

نتیجه‌گیری: این روش دارای توانایی ارائه مدلی برای محاسبه خودکار درجه اریتم بدون استفاده ابزارهای خاص نسبت به کارهای انجام شده است که برتری این روش نسبت به روش های دیگر است.