مقدمه: دیابت یکی از شایع​ترین بیماری​‌ها در دنیا می‌باشد. روش‌​های تشخیص این بیماری پرهزینه و نیازمند نمونه‌گیری از خون بیمار می‌باشد. یکی از روش‌​های نوین تشخیص دیابت آنالیز طیف موی سر است. هدف ما در این پژوهش استفاده از لیزر و علم بیناب‌نمایی برای تشخیص کم‌​هزینه و بدون نیاز به مواد مصرفی برای تشخیص سریع دیابت است.
روش بررسی: در این پژوهش، به​ منظور تشخیص دیابت به​ وسیلۀ آنالیز موی سر توانایی روش بیناب​نمایی فروشکست القایی لیزری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا موی سر ۵۰ فرد دیابتی و ۵۰ فرد سالم نمونه‌​برداری و بیناب آن​ها ثبت شد. سپس به​‌ منظور ایجاد یک مدل برای تشخیص و پایش افراد دیابتی از یک روش آماری چند​متغیره به​ نام آنالیز تفکیکی حداقل مربعات جزئی استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد، تشخیص دیابت به ​وسیلۀ آنالیز موی سر و همچنین پیش‌​بینی نمونه‌های ناشناس مورد آزمون به روش  LIBS امکان‌پذیر است و نمونه‌های ناشناس مورد آزمون با دقت ۱۰۰ درصد به روش LIBS-PLS DA  به​ درستی گروه‌بندی شدند.
نتیجه‌گیری: روش LIBS-PLS DA می‌تواند به​ عنوان یک روش جدید در​کنار روش‌های مرسوم موجود برای تشخیص دیابت به​ منظور کاربردهای کلینیکی مورد استفاده قرار بگیرد.