Advances in Skin, Wound and Tissue Repair

fa تشخیص ملانوما به کمک استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درماتوسکوپی Melanoma diagnosis using extraction proper features from عمومى General پژوهشي Research خلاصهزمینه و هدفپوست جلوگیری نمایدمیپذیرد، ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است: تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بطور چشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام.روش بررسیبپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نمایدکمک فیلتر پلاریزه شبی هسازی شده با زاویه مناسب انجام پذیرفت سپس با کمک درماتولوژیستها به استخراج ویژگی هایضایعه پرداخته شد و به منظور طبقهبندی دقیق آسیبهای پوستی و کاهش زمان آموزش طبقهبند، بهین هسازیویژگ یهای مختلف انجام شد: در این تحقیق بر آن شدیم که با استخراج ویژگیهایی از تصویر و طبقهبندی آنها، به ایجاد الگوریتمی. پیش از استخراج ویژگیهای مناسب، مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه به.یافته هاپذیرفتو بهین هسازی ویژگیها با روش انتخاب ترتیبی مستقیم استفاده گردید، این الگوریتم با دقت حدود : بهینه سازی ویژگیها با 3 روش آنالیز اجزای اصلی، انتخاب ترتیبی مستقیم و مشورت با متخصص پوست انجام. ویژگیهای بهینه شده به کمک طبقهبند، طبقهبندی گردید تا الگوریتم تکمیل گردد. در حالتی که از طبقهبند91 % در SVMتشخیص ملانوما موفق بود.نتیجه گیریبسته نرمافزاری قابلیت اتصال به درماتوسکوپ را دارد و برای کمک به تشخیص ملانوما می تواند مورد استفاده قرار گیرد: روش پیشنهادی، به منظور تشخیص ملانوما با دقت بالا و قیمت مناسب م یتواند بکار رود. همچنین این. بخش بندی تصویر، ملانوما، استخراج ویژگی، بهینه سازی ویژگی، طبقه بندی 25 33 http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-6-41&slc_lang=fa&sid=1 منصور فاتح mansoor_fateh@yahoo.com 105003194753284600506 105003194753284600506 Yes دانشگاه تربیت محمد حسین میران بیگی 105003194753284600507 105003194753284600507 No محسن فاتح 105003194753284600508 105003194753284600508 No پروین منصوری 105003194753284600509 105003194753284600509 No