fa کاربرد شبکه‌های عصبی در آنالیز طیفی رامان جهت تفکیک منشأ سرطان‌های متاستاز‌یافته به غدد لنفاوی عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>مقدمه:&nbsp;</strong>تعیین منشأ اولیۀ سرطان‌های متاستاز یافته در طراحی درمان و میزان موفقیت آن بسیار حائز اهمیت است. از آنجا که سلول‌های متاستاز یافته حاوی اطلاعاتی از بافت مبدأ می‌باشند و طیف‌سنجی رامان اثر انگشت مولکولی از سلول‌ها به دست می‌دهد، روش های مبتنی بر طیف سنجی رامان می‌تواند روش جدیدی در تعیین منشأ اولیۀ سرطان به دست دهد.<br> <strong>روش بررسی:</strong> در این مطالعه نمونه‌های به دست آمده از سرطان های متاستاز یافته به غدد لنفاوی از سه مبدأ متفاوت معده، پستان و رودۀ بزرگ مورد ارزیابی رامان قرار گرفت و طیف‌های به دست آمده پس از پیش پردازش با شبکه‌های عصبی MLP و شبکۀ پیشنهادی SCNN باتوجه به مبدأ سرطان طبقه‌بندی شدند.<br> <strong>یافته‌ها: </strong>طبقه‌بندی با استفاده از شبکۀ بهینه شده با نام شبکۀ عصبی خودسازنده (SCNN) نتایج بسیار بهتری نسبت به MLP نشان داد و در نهایت صحتی برابر 89 درصد در طبقه‌بندی سه کلاس (سه مبدأ سرطان) در اعتبار‌سنجی متقابل یکی را کنار بگذار به‌دست آمد.<br> <strong>نتیجه‌گیری: </strong>مطالعۀ حاضر نشان داد که طیف‌سنجی رامان با به کارگیری روش‌های مناسب در پردازش طیف‌ها می‌تواند به روش جدیدی در تعیین منشأ اولیۀ سرطان‌های متاستاز‌یافته با منشأ اولیۀ نا‌معلوم تبدیل شود.</span></span></span></div> سرطان, متاستاز, طیف‌سنجی رامان, شبکۀ عصبی خود‌سازنده, الگوریتم ژنتیک 21 14 http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-151-61&slc_lang=fa&sid=1 زهره دهقانی بیدگلی Dehghani_zohreh@yahoo.com 1050031947532846003626 1050031947532846003626 Yes گروه مهندسی پزشکی، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران طاهره خامه چیان 1050031947532846003627 1050031947532846003627 No دانشیار گروه پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، گروه پاتولوژی پزشکی