Laser in Medicine
فصلنامه علمی پژوهشی لیزر در پزشکی
lmj
Medical Sciences
http://icml.ir
105
journal105
1735-3319
fa
jalali
1394
10
1
gregorian
2016
1
1
12
4
online
1
fulltext
fa
پیشبینی اکتازی قرنیه پس از لیزیک با استفاده از ضرایب زرنیک موجود در توپوگرافی قبل از عمل
Prediction of Post LASIK Ectasia using Zernike Coefficients of Topography
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>مقدمه:</strong> پیشبینی اکتازی قرنیه بعد از جراحی رفرکتیو با استفاده ضرایب زرنیک استخراجشده از تصاویر توپوگرافی قبل از عمل و ارائۀ قواعدی جهت کمک به تشخیص صحیحتر چشمپزشکان دررابطه با انجام جراحی لیزیک.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>روش بررسی:</strong> افراد بررسیشده در این مطالعه همگی تحت جراحی LASIK قرار گرفته بودند و بعد از 6-3 سال مجدداً مورد ارزیابی قرار گرفتند. ما این افراد را به چهار گروه تقسیمبندی کردیم: 1- کسانی که قبل از عمل وضعیت نرمالی داشتند و بعد از آن نیز علائمی از اکتازی قرنیه در آنها مشاهده نشده بود. 2-کسانی که قبل از عمل مشکوک به کراتوکونوس بودند اما بعد از عمل دچار اکتازی قرنیه نشدند. 3-کسانی که قبل از عمل نرمال بودند اما بعد از آن دچار اکتازی قرنیه شده بودند. 4-کسانی که قبل از عمل مشکوک به کراتوکونوس بودند و بعد از آن دچار اکتازی قرنیه شدند. تصاویر توپوگرافی قبل از عمل تمامی این افراد جمعآوری و اندازۀ ضرایب زرنیک از این تصاویر استخراج شد. سپس از یک طبقهبند درخت تصمیمگیری برای طبقهبندی افراد در این چهار گروه استفاده و قواعدی برای کمک به تصمیم چشمپزشکان ارائه شد.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>یافتهها:</strong> طبقهبندی 4 گروه افراد مورد مطالعه با صحت 16/99 درصد انجام شد. قواعد بهدستآمده جهت پیشبینی وضعیت افراد پس از جراحی رفرکتیو براساس confidence و support و تعداد ویژگی‏های موجود در بخش مقدم قواعد، مرتب شدند. برای گروههای اول، دوم، سوم و چهارم بهترتیب 4، 17، 23 و 12 قاعده با confidence بالای 70 درصد بهدست آمد.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>نتیجهگیری:</strong> ضرایب مرتبۀ بالای چندجملهای زرنیک که از تصاویر توپوگرافی قبل از لیزیک استخراج شد، ویژگیهای بسیار مناسبی برای پیشبینی وضعیت اکتازی بعد از جراحی بودند. استفاده از این ضرایب و طبقهبند درخت تصمیمگیری C5.0 منجربه تولید قواعدی با صحت بالا شد بهطوریکه علاوه بر معیارهای تشخیصی موجود، به چشمپزشکان در تصمیمگیری بهتر برای انجام جراحی لیزیک و پیشگیری از اکتازی قرنیه بعد از لیزیک کمک میکند.</span></span></span></p>
توپوگرافی, اکتازی پس از لیزیک, چندجملهای زرنیک, درخت تصمیمگیری
33
20
http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-151-7&slc_lang=fa&sid=1
Shiva
Pirhadi
شیوا
پیرهادی
1050031947532846003815
1050031947532846003815
No
Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch
گروه مهندسی پزشکی
Keivan
Maghooli
کیوان
معقولی
k_maghooli@srbiau.ac.ir
1050031947532846003816
1050031947532846003816
Yes
Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch
گروه مهندسی پزشکی
Ahmad
Shojaei
احمد
شجاعی
1050031947532846003817
1050031947532846003817
No
Basir Eye Center
کلینیک چشم پزشکی بصیر
Farhood
Moosavizadeh
فرهود
موسویزاده
1050031947532846003818
1050031947532846003818
No
Department of Electrical Engineering
دانشکدۀ مهندسی برق
Mahmoud
Babaei
محمود
بابایی
1050031947532846003819
1050031947532846003819
No
Basir Eye Center
کلینیک چشم پزشکی بصیر