fa بهبود توان تفکیک تصاویرچند بینابی توموگرافی فلورسنت ملکولی با استفاده از الگوریتمunmixingخطی عمومى General پژوهشي Research <p style="direction: rtl; text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>مقدمه:</strong> یکی از علایم آزاردهنده بیماری PCOD هیرسوتیسم می باشد که می توان از لیزر برای رفع آن استفاده کرد. مقایسه اثربخشی لیزر در هیرسوتیسم در زنان مبتلا به PCOD در مقایسه با زنان غیر درگیر در ارزیابی تعداد جلسات مورد نیاز جهت رفع موهای زاید و لزوم مصرف همزمان داروهای هورمونی کمک کننده می باشد.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>روش بررسی:</strong> در یک مطالعه مداخله ای 11 زن PCO مثبت و 34 زن PCO منفی در طی سال 1390 تحت درمان با لیزر الکساندریت Team Italy ، طبق پروتکل درمانی ارایه شده، قرار گرفتند. از بیماران قبل از شروع درمان و بعد از هر بار درمان عکس گرفته‌می‌شد و تعداد موها در یک سانتی مترمربع به صورت راندوم شمرده می شد. سپس میانگین کاهش مو در هر جلسه محاسبه می شد. در پایان میزان کاهش مو در گروه PCO مثبت با گروه PCO منفی مقایسه و تحت آزمون های آماری قرار گرفتند.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>یافته‌ها:</strong> در 3 جلسه درمان انجام شده و شش ماه بعد از آخرین جلسه درمان در گروه PCO مثبت به ترتیب بعد از جلسه اول میزان کاهش مو 13/13% با انحراف معیار 52/11،‌بعد از جلسه دوم میزان کاهش مو 69/21% با انحراف معیار 35/16 وبعد از جلسه سوم میزان کاهش مو 54/32% با انحراف معیار 79/19 بود. 6 ماه بعد از آخرین جلسه درمان میزان کاهش مو 95/30% با انحراف معیار 77/17 (05/0 Pvalue < ) به دست آمد. گروه PCO منفی، میانگین کاهش مو بعد از جلسه اول 61/25% با انحراف معیار 50/13، بعد از جلسه دوم میانگین کاهش مو 35/47 درصد با انحراف معیار 41/16، بعد از جلسه سوم میانگین کاهش مو 78/57 با انحراف معیار 85/16 و شش ماه بعد از آخرین جلسه درمان میانگین کاهش مو 87/57 درصد با انحراف معیار 75/20 (05/0 Pvalue <) داشتند. میانگین کاهش مودرافراد PCO مثبت نسبت به افراد PCO منفی به صورت معنی‌داری کاهش کمتری داشت (05/0 Pvalue < ).</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>نتیجه گیری:</strong> در درمان موی زاید در افراد PCO ‌ مثبت نیاز به درمان همزمان دارویی و تعداد جلسات بیشتر درمان با لیزر جهت نتایج بهتر نسبت به افراد PCO منفی وجود دارد.</span></span></span></p> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Background and Aim:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="background:white"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="color:black"><span style="font-weight:normal"> Fluorscence Tomography is Emerging as an important alternative to molecular imaging.</span></span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> Simultaneous detection of several biological processes in vivo is a common requirement in molecular imaging. Application of multiple fluorophores and multispectral approaches have been widely used for distinguishing&nbsp; fluorescence signals. But, in case of spectral overlapping isolation of signals requires </span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal">using unmixing algorithms. </span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal">In this study, the researchers used blind source unmixing method<span style="background:white"><span style="color:black">, Non-Negative Matrix Factorization (NMF),</span></span> to decompose contributions of different fluorescent probes in Fluorescence Molecular Tomography (FMT) images.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Methods:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> A cylinder tissue-like phantom containing 2 transparent tube with 0.5 millimeter inner diameter filled with different fluorophores (fluorescine and rhodamine). It was imaged by using experimental FMT setup at three different wavelengths. We performed NMF algorithm on multispectral measurement to resolve the relative contributions of fluorescent dyes. Multispectral projection was simulated and used as input of unmixing algorithms in simulation part of study. The projection images of each probes was simulated and used as reference data to evaluate performance of unmixing algorithm for simulated images.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Results: </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal">Two set of data, each of them corresponded to isolated contribution of each fluorophore, were obtained as the result of performing the algorithm on multispectral measurements. The &quot;root mean square error&quot; (RMSE) was calculated between original reference and related unmixed images. The difference between &quot; Peak signal to noise ratio&quot; (PSNR) values was statistically significant for each reference image (p<0.01). It shows that the proposed algorithm works in an accurate manner. The correlation coefficient between unmixed images and related reference image was more than 97% in simulation study. Unmixing method based on NMF can be used as an efficient technique to unmix contribution of different florophores. The 3-D location of each florophore can be obtained separately by reconstructing of these unmixed image.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; unmixing خطی, روش فاکتورگیری ماتریسی غیرمنفی, تصویر‌برداری چندبینابی, روش برش نگاری فلئورسنت Linear Unmixing, Fluorescence Molecular Tomography, Multispectral Imaging, Blind Source Separation, Nonnegative Matrix Factorization 13 20 http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-6-148&slc_lang=fa&sid=1 پروین میرزاقوامی 1050031947532846004918 1050031947532846004918 Yes گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران مرجانه حجازی 1050031947532846004919 1050031947532846004919 No گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران بهادر مکی آبادی 1050031947532846004920 1050031947532846004920 No گروه فیزیک و مهندسی پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران محسن ابراهیمی 1050031947532846004921 1050031947532846004921 No مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی، بیمارستان امام خمینی(ره)، تهران،‌ ایران