Laser in Medicine
فصلنامه علمی پژوهشی لیزر در پزشکی
lmj
Medical Sciences
http://icml.ir
105
journal105
1735-3319
fa
jalali
1391
7
1
gregorian
2012
10
1
9
3
online
1
fulltext
fa
بهبود الگوریتم اندازهگیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد PASI برای بیماران پسوریازیس
Improvement of Erythema parameter auto Measurment algorithm of The PASI standard in psoriasis disease
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>مقدمه: </strong>پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاکهای قرمز پوشیده میشود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازهگیری میزان تأثیر داروها از شاخص PASI استفاده میشود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوستهریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به صورت تجربی و با چشم تخمین میزنند که نتایج آن در بین پزشکان متفاوت است. هدف مطالعه بهبود الگوریتم اندازهگیری پارامتر اریتم در استاندارد پاسی به وسیلۀ پردازش تصویر است.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>روش بررسی: </strong>در این مطالعه با استفاده طراحی سیستم تشخیص الگو دستهبندی نوع پلاک از نظر قرمزی برای 56 ضایعه انجام شده است. برای این کار از توصیفگرهای آماری مؤلفههای فضای رنگ HSV پوست و پلاک همبسته با نظر دو پزشک (داوران) استفاده شده است. در جایی که دو داور اختلاف نظر داشتهاند نظر داوری دقیقتر با کمک الگوریتم رفع اختلاف پیشنهادی، انتخاب شده است. سپس برای تولید مدل مطمئن و ارزیابی آن از روش گمارش تصادفی دادهها استفاده شده که در نهایت با تحلیل آماری نتایج، مدل رگرسیون سه متغیره به عنوان رویۀ تصمیمگیری بهینه برای دستهبندی پلاکها پیشنهاد شده است.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>یافتهها: </strong>پیشبینی درجۀ اریتم مدل نسبت به نظر پزشک دارای دقت و قدرتی به ترتیب با حداکثر یک واحد خطا، همبستگی 78 درصد، تعداد متغیرهای مستقل کم و عدم حساسیت به افزایش حجم نمونه است.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>نتیجهگیری: </strong>در این مطالعه با پیشنهاد الگوریتم رفع اختلاف نظر داوران و روش گمارش تصادفی دادهها، بهبود در دقت پیشبینی درجۀ اریتم نسبت به الگوریتم پیشین اندازهگیری خودکار درجۀ اریتم داده شده است.</span></span></span></p>
پسوریازیس, اریتم, PASI, فضای رنگ HSV, مدلسازی رگرسیونی
6
14
http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-6-136&slc_lang=fa&sid=1
منالالسادات
موسوی اصیل
mousaviasil@yahoo.com
1050031947532846003935
1050031947532846003935
Yes
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فرزاد
زرگری
1050031947532846003936
1050031947532846003936
No
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
پروین
منصوری
1050031947532846003937
1050031947532846003937
No
دانشگاه علوم پزشکی تهران و معاون پژوهشی مرکز تحقیقات پوست و سلولهای بنیادی