fa اندازه‌گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس بوسیله پردازش تصویر عمومى General كاربردي Applicable <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>مقدمه:</strong> پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می‌توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب‌ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی <i>(PASI)</i> استفاده می‌شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی به صورت تجربی و با چشم، توسط پزشکان اندازه‌گیری می‌شود که یک عمل خسته کننده، غیردقیق و ذهنی است و رسیدن به نتیجه قطعی در آن سخت است. هدف این مطالعه یافتن الگوریتمی رایانه‌ای جهت تعیین پارامتر اریتم در استاندارد <i>PASI </i>بوسیله پردازش تصویر است.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>روش بررسی:</strong> در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر رایانه‌ای جهت اندازه‌گیری پارامتر اریتم در استاندارد <i>PASI </i>پیشنهاد شده است. ابتدا فضای رنگ <i>HSV </i>به عنوان بهترین فضای رنگی که بیشترین همبستگی را با تشخیص پزشکان در مورد اریتم دارد تعیین شد و سپس عوامل همبسته آن با اریتم مشخص شدند و در نهایت با مدل‌سازی رگرسیونی معادله‌ای برای اندازه‌گیری عینی پارامتر اریتم ساخته شد. در این بررسی از 56 تصویر بیماری پسوریازیس استفاده شد.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>یافته‌ها:</strong> مقدار درجه اریتم پیش بینی شده تصویر بوسیله الگوریتم روش پیشنهادی با نظر متخصص پوست همبستگی 87 درصد داشته است.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:14px;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> این روش دارای توانایی ارائه مدلی برای محاسبه خودکار درجه اریتم بدون استفاده ابزارهای خاص نسبت به کارهای انجام شده است که برتری این روش نسبت به روش های دیگر است.</span></span></span></p> <span style="font-size:10pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Background:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> Psoriasis is a skin disease which results in red scaly regions in the body. This disease has no well-known definite cure and the proposed medical treatments can only control the disease and reduce its harms. PASI criteria are proposed to measure the effectiveness of the selected treatment on the patients. The PASI criteria consist of four parameters: Area, Erythema, Scaliness and Thickness. The Erythema parameter is usually measured based on subjective methods by the physicians. Subjective measurement of Erythema is time consuming, imprecise and varies if performed by different physicians. Our objective in this research is to propose an automatic objective method to measure Erythema parameter based on image processing techniques. </span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Material and Methods:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> In our research we employed HSV color space because it has the highest correlation with human perception of colors. We specified the correlated component of HSV representation of the psoriasis patients with Erythema parameter. Consequently we used regression modeling to propose a model for automatic measurement of Erythema parameter using HSV color components. We exploited 56 images from psoriasis patients in our research.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Results:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> The results derived from the proposed method for measurement of Erythema parameter were in accordance with the physicians&rsquo; diagnosis in 87% of the cases.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-weight:bold"><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Conclusion:</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif"><span style="font-weight:normal"> The proposed method can be used as a tool for automatic measurement of Erythema parameter from digital images captured from psoriasis patients. Moreover, The measurement can be performed without need to any special device.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; پسوریازیس, اریتم, PASI, فضای رنگ HSV, مدل سازی رگرسیونی Psoriasis, Erythema, PASI, HSV Color Space, Modeling Regression. 6 12 http://icml.ir/browse.php?a_code=A-10-6-125&slc_lang=fa&sid=1 منال السادات موسوی اصیل mousaviasil@yahoo.com 1050031947532846004861 1050031947532846004861 Yes گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین فرزاد زرگری 1050031947532846004862 1050031947532846004862 No موسسه تحقیقات ارتباطات و فناوری اطلاعات پروین منصوری 1050031947532846004863 1050031947532846004863 No دانشگاه علوم پزشکی تهران و معاون پژوهشی مرکز تحقیقات پوست و سلول های بنیادی رضا چلنگری 1050031947532846004864 1050031947532846004864 No کلینیک درماتولوژی مونالیزا، دالاس، تگزاس